Nuestro trabajo
01
Optimización de rutas de vehículos
En asociación con Coppel, una organización centrada en la entrega, desarrollamos un programa personalizado utilizando Python para optimizar las rutas de los camiones. Nuestra solución tuvo en cuenta la capacidad de los camiones, las horas de los trabajadores y los plazos de entrega, garantizando entregas eficientes y rentables, mejorando asi un 2% la eficiencia.
02
Predicción de la contaminación del aire
En colaboración con SIMA, una agencia gubernamental enfocada en la calidad del aire, llevamos a cabo dos proyectos. Primero, analizamos la correlación entre la contaminación del aire y las actividades locales. En segundo lugar, utilizamos aprendizaje automático y Python para predecir la calidad del aire en Monterrey durante un período de una semana, lo que ayudó en la gestión proactiva de la contaminación en un 86%.
03
Predicción de ingresos
Ayudamos Cengage para predecir las fluctuaciones de ingresos causadas por la pandemia de COVID-19. Aprovechando el aprendizaje automático y Python, creamos un modelo para estimar las ventas y los ingresos, lo que permitio la toma de decisiones basada en datos para adaptarnos a las condiciones cambiantes del mercado con una precision del 87%.